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Wenn Innovation im Alltag ankommt: Haidy im Adullam Spital

44ai Team — Thu, 04 Jun 2026 08:00:00 GMT

Wie das Adullam Spital KI-gestützte Dokumentation in den Klinikalltag bringt: Ein Erfahrungsbericht aus der Praxis und ein Zeichen dafür, was möglich ist, wenn Technologie, Prozesse und Menschen zusammenspielen.

Manchmal beginnt Innovation mit einer einfachen Frage: Wie können wir unsere Mitarbeitenden im klinischen Alltag entlasten, Dokumentationsprozesse vereinfachen und gleichzeitig die Qualität unserer Berichte weiterentwickeln? Die Adullam Spitäler und Pflegezentren Basel haben genau diese Frage gestellt und Haidy als Antwort getestet.

Das Ergebnis: ein klares Ja zur Weiterführung und konkrete Zahlen, die zeigen, warum.

Ein Pilot mit bewusstem Lerncharakter

Seit Februar 2026 hat das Adullam Spital gemeinsam mit den Teams Innovation & Transformation und ICT sowie der Leitung der Medizinischen Querschnittsdienste (MQD) einen strukturierten KI-Pilot durchgeführt. Der Pilot wurde bewusst niederschwellig, ressourcenschonend und iterativ aufgebaut.

Getestet wurde die KI-gestützte Dokumentation in der Ergotherapie, Physiotherapie, Ernährungstherapie und im Psychologischen Dienst mit Anwendungsfällen von Verlaufseinträgen über Patientengespräche bis zur strukturierten Berichterstattung. Die Pilotphase lief ab Februar und wurde für die Ernährungstherapie und Physiotherapie bis Ende April verlängert. Während dieser Zeit wurden die Erfahrungen der Anwender:innen regelmässig eingeholt und ausgewertet.

Im Zentrum stand nicht einfach die Einführung einer neuen Technologie. Es ging vielmehr darum, gemeinsam zu lernen, auszuprobieren, kritisch zu reflektieren und herauszufinden, wo künstliche Intelligenz im Spitalalltag echten Nutzen stiften kann und wo zuerst Prozesse oder Rahmenbedingungen weiterentwickelt werden müssen.

Die Ergebnisse: messbar und qualitativ

Haidy unterstützt dabei, aus Gesprächen strukturierte medizinische Dokumentationen zu erstellen. Dadurch sollen bestehende Informationen besser aufbereitet, Berichte einfacher erstellt und administrative Aufwände reduziert werden. Das Ziel: mehr Zeit für Medizin, Therapie und direkte Arbeit mit Patient:innen.

Der stärkste Effekt zeigte sich in der Ernährungstherapie. Bereits während der Pilotphase sparten die Ernährungstherapeutinnen und -therapeuten 30 bis 80 Minuten pro Person und Woche. Bei einem sechsköpfigen Team entspricht das einem Potenzial von 3 bis 8 Stunden wöchentlich je nach Stellenpensum. Bei optimierter Nutzung und vollständiger Systemintegration wurden 11 bis 12 Stunden pro Woche als realistisches Ziel identifiziert.

Pro Person / Woche

30-80 Min

Zeitersparnis

Team (6 Personen) / Woche

3-8 Std

Teamzeitgewinn

Bei optimierter Nutzung

11-12 Std

realistisches Potenzial

Quelle: Interner Pilotbericht Adullam Spital, Feb.-Apr. 2026 · Ernährungsberatung (6 Mitarbeitende)

Noch wichtiger als die Zeitersparnis waren jedoch die qualitativen Resultate. Die Dokumentation wurde gestrafft, Abläufe wurden bewusster hinterfragt und der Fokus im Patientengespräch konnte gestärkt werden. Weniger Dokumentationslast bedeutet mehr Präsenz, genau das, wofür Haidy gemacht ist.

Nicht alles war einfach - und genau das war wertvoll

Der Pilot hat auch gezeigt: KI-gestützte Dokumentation ist kein Selbstläufer. In einigen Bereichen waren die Ergebnisse noch nicht stabil genug für einen sofortigen Rollout. Nachbearbeitungsaufwand, die noch fehlende Integration in Teile des bestehenden Workflows und die nötige Verhaltensänderung im Alltag brauchen Zeit und Begleitung.

Doch gerade deshalb war der Pilot so wertvoll. Es wurde nicht einfach ein digitales Werkzeug getestet, sondern hat konkret Arbeitsweisen sichtbar gemacht. Es wurden Fragen ausgelöst, Diskussionen ermöglicht und geholfen, besser zu verstehen, wo Technologie wirklich unterstützen kann und wo zuerst Prozesse, Routinen oder Rahmenbedingungen weiterentwickelt werden müssen.

Marcial Hofer aus dem Adullam meint dazu: “Dieser Pilot steht exemplarisch für die Kulturreise, auf der wir uns als Organisation befinden. Innovation bedeutet nicht, bereits zu Beginn alle Antworten zu kennen. Innovation bedeutet, mutig genug zu sein, etwas Neues auszuprobieren, Erfahrungen ernst zu nehmen, offen über Grenzen zu sprechen und daraus gemeinsam zu lernen.”

Was jetzt folgt

Auf Basis der Piloterkenntnisse hat Adullam entschieden, Haidy in der Ernährungstherapie und der Physiotherapie weiterzuführen. Die gewonnenen Erfahrungen fliessen zudem in das laufende KIS-Integrationsprojekt ein.

Für uns bei 44ai ist die Adullam-Stiftung mehr als ein Kunde. Es ist ein Beweis dafür, was entsteht, wenn Organisationen Innovation ernst nehmen: strukturiert, kritisch und gemeinsam mit den Menschen, die täglich damit arbeiten. Genau dieser Ansatz ist es, der aus einem Piloten einen echten Rollout macht.

Wir freuen uns auf den nächsten Schritt.

Haidy® Reporter als Medizinprodukt registriert: Was steckt dahinter?

44ai Team — Tue, 19 May 2026 08:00:00 GMT

Die Entwicklung von Software im medizinischen Umfeld unterliegt strengen regulatorischen Anforderungen. Für uns als 44ai sind diese nicht nur eine Verpflichtung, sondern ein strategischer Anspruch, weshalb die Zertifizierung gemäss der EU Medizinprodukteverordnung (EU MDR) einem integralen Bestandteil unserer Produktstrategie entspricht.

Regulatorische Vorgaben schaffen klare Qualitätsstandards und einen strukturierten Rahmen für die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Produkte. Unser Ziel ist dabei nicht nur die Konformität, sondern auch die aktive Mitgestaltung von Standards, um eine Vorreiterrolle einzunehmen bei der Entwicklung von sicheren, zuverlässigen und hochwertigen Software Lösungen, die im medizinischen Alltag echten Mehrwert bieten.

Laufende Bewertung von Risiken

Medizinprodukte müssen als zentraler Bestandteil kontinuierlichen Risikobewertungsverfahren unterzogen werden. Für den Haidy Reporter wurden systematisch potenzielle Risiken analysiert, die sich auf die Software auswirken könnten, und es wurde evaluiert, welche Restrisiken vom Produkt ausgehen.

Dies umfasst sowohl technische Risiken wie etwa fehlerhafte Datenverarbeitung oder Systemausfälle, als auch anwendungsbezogene Risiken wie beispielsweise Missverständnisse oder Fehlinterpretationen der Benutzeroberfläche. Für den Haidy Reporter bedeutete dies, dass sämtliche Prozesse, von der Audioaufnahme bis zur Ergebnisdarstellung, detailliert bewertet wurden.

Ziel war es, Risiken nicht nur zu identifizieren, sondern diese durch geeignete Massnahmen zu minimieren oder möglichst vollständig auszuschliessen. Dazu zählen unter anderem klar gestaltete und benutzerfreundliche Oberflächen, umfassende technische Validierungen sowie kontinuierliche Systemüberwachungen.

Aufwändige technische Validierung

Insbesondere für KI-gestützte Software-Tools stellt die technische Validierung einen wesentlichen Baustein der technischen Dokumentation dar. Hersteller sind dazu verpflichtet, unter realistischen Bedingungen nachzuweisen, dass die Software wie vorgesehen funktioniert.

Deshalb haben wir den Haidy Reporter umfangreicher Validierung unterzogen, um sicherzustellen, dass die KI-gestützte Dokumentation zuverlässige und konsistente Ergebnisse liefert. Unter anderem wurden die Resultate der Software anhand komplexen Datensets auf Konfabulationen, Ungenauigkeiten und Auslassungen analysiert.

Ein zentraler Aspekt bildet in diesem Verfahren die Nachvollziehbarkeit. Jeder Schritt und jedes Testergebnis wurden dokumentiert, um die Transparenz und Reproduzierbarkeit der durchgeführten Prüfungen sicherzustellen.

Konfabulationen

Konfabulationen beschreiben klinische Inhalte, die im von der KI generierten Bericht erscheinen, aber keine Grundlage in der ursprünglichen Quelle haben. Dazu zählen erfundene Diagnosen, nie verordnete Medikamente, nicht durchgeführte Untersuchungsbefunde oder Ereignisse in der Anamnese, die nie stattgefunden haben. Halluzinationen stellen die klinisch bedenklichste Fehlerart dar, da sie falsche Informationen in die Patientenakte einbringen und potenziell zu unangemessenen Behandlungsentscheidungen führen können.

Ungenauigkeiten

Ungenauigkeiten beziehen sich auf Informationen, die sowohl in der Quelle als auch in der KI-generierten Notiz vorhanden sind, jedoch im Transkriptions- oder Zusammenfassungsprozess inhaltlich verfälscht wurden. Beispiele sind falsche Dosierungen, vertauschte Seitenangaben (z. B. „linkes Knie" statt „rechtes Knie"), falsche Datumsangaben oder falsch zugeordnete Symptome. Ungenauigkeiten können ein hohes klinisches Risiko bergen, insbesondere wenn sicherheitskritische Details wie Medikamentendosen, Allergien oder Operationsstellen betroffen sind.

Auslassungen

Auslassungen beziehen sich auf klinisch relevante Informationen, die in der ursprünglichen Quelle vorhanden sind, aber in der von der KI generierten Notiz fehlen. Sie sind deshalb unerwünscht, da im Gegensatz zu erfundenen Inhalten, die durch ihre Ungewöhnlichkeit auffallen können, fehlende klinisch relevante Informationen nur dann erkannt werden, wenn die überprüfende Fachperson sich unabhängig an das ausgelassene Detail erinnert oder die Quelle erneut abgleicht.

Klinische Bewertung und Post-Market Surveillance

Neben der technischen Perspektive ist die klinische Bewertung ein entscheidender Faktor auf dem Weg zur Konformität gemäss der EU MDR. Sie beantwortet die Frage, ob die Software einen direkten oder, wie im Fall von Haidy Reporter, einen indirekten klinischen Nutzen für Patientinnen und Patienten erbringt.

Im Rahmen der klinischen Bewertung wurde untersucht, inwiefern die Anwendung die Dokumentationsqualität verbessert, den Arbeitsaufwand reduziert und medizinisches Fachpersonal entlastet. Zur fundierten Beurteilung wurden wissenschaftliche Erkenntnisse aus bestehender Literatur, Vergleichsstudien sowie Ergebnisse von mit dem Haidy Reporter durchgeführten Studien herangezogen.

Bewertungsergebnisse der Berichtsqualität für einen äquivalenten Datensatz
(in Relation zu Haidy Reporter, niedriger ist schlechter)

Dabei gilt es herauszustreichen, dass die klinische Bewertung kein einmaliger, sondern ein im Rahmen der Post-Market Surveillance kontinuierlich fortgeführter Prozess darstellt. Die Verantwortung des Herstellers endet deshalb nicht mit der Inverkehrbringung, im Gegenteil, nach der Markteinführung werden Daten von Haidy Reporter zur Nutzung, Leistung und zu möglichen Vorkommnissen weiterhin gesammelt und kontinuierlich ausgewertet. Dazu zählen Rückmeldungen von Anwenderinnen und Anwendern, neue klinische Erkenntnisse aus der Literatur, Vorkommnisse von anderen vergleichbaren Produkten, technische Logdaten sowie automatisierte Analysen zu sicherheitsrelevanten Ereignissen im laufenden Betrieb.

Die Post-Market Surveillance stellt sicher, dass potenzielle Probleme frühzeitig erkannt werden, um gezielte Verbesserungen abzuleiten und die Produktsicherheit langfristig zu gewährleisten. So wird sichergestellt, dass die Software nicht nur zum Zeitpunkt der Inverkehrbringung, sondern über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg höchsten Qualitätsanforderungen entspricht.

Qualität durch konsequentes Commitment

Die zentralen Bereiche Risikomanagement, technische Validierung, klinische Bewertung und Post-Market Surveillance verdeutlichen, wie komplex und umfassend der Weg zur Konformität gemäss EU MDR ist.

Für uns als Hersteller bedeutet dies nicht nur die Erfüllung regulatorischer Anforderungen, sondern auch ein klares Bekenntnis zu Qualität und Sicherheit. Das Erlangen des Medizinproduktestatus ist somit weit mehr als ein formaler Schritt. Sie stellt einen zentralen Meilenstein auf unserem Weg dar, innovative KI-Technologie verantwortungsvoll im Gesundheitswesen einzusetzen.

Wie nutze ich Haidy: Die ärztliche Perspektive

44ai Team — Tue, 07 Apr 2026 10:00:00 GMT

Die medizinische Dokumentation gehört zu den zeitintensivsten Aufgaben im klinischen Alltag. Mit Haidy ermöglichen wir einen neuen Ansatz: einen AI-Scribe, der eine vollständige Konsultation dokumentieren kann.¹ Haidy ist ein intelligentes System, das den Inhalt von Gesprächen und Dokumenten strukturiert und direkt in das Patienteninformationssystem überträgt.

Dank Integration in führende Krankenhausinformationssysteme (darunter KISIM/Cistec, EPIC, INES KIS, WinMed, Axenita und Aeskulap) kann Haidy bereits vorhandene Informationen aus der Krankenakte mit der aktuellen Konsultation verknüpfen und direkt neue Berichte oder Verlaufseinträge anlegen. Zukünftige Erweiterungen werden auch Terminkoordination und die Kommunikation mit anderen Behandlern abdecken.

Mehr als Speech-to-Text: Inhaltliches Verständnis als Schlüssel

Der entscheidende Unterschied gegenüber herkömmlichen Diktierlösungen liegt im inhaltlichen Verständnis von Gesprächen und Dokumenten (von Informationen im weitesten Sinne) und in der Möglichkeit, diese direkt zu strukturieren. Haidy transkribiert nicht nur gesprochene Worte, sondern interpretiert deren medizinische Bedeutung im Kontext und strukturiert die Informationen entsprechend.

Die Berichtsqualität steigt dabei messbar, wenn möglichst viele klinisch relevante Informationen während der Konsultation verbalisiert werden.²³

Dies lässt sich durch die konsequente Anwendung etablierter medizinischer Gesprächstechniken (etwa NURSE) gezielt unterstützen.⁴ Durch das Benennen von Emotionen oder die Wiederholung von Symptomen erfasst Haidy auch non-verbale Informationen und ordnet die Bedeutung eines Symptoms korrekt ein.

Das Verbalisieren von Untersuchungsbefunden direkt während der Untersuchung ermöglicht deren unmittelbare Erfassung. Wichtige Elemente der Arzt-Patienten-Beziehung wie das gemeinsame Entscheiden über weitere Therapie oder Vorgehen helfen gleichzeitig auch Haidy diese korrekt zu dokumentieren.

Praktische Hinweise für den Einsatz im Praxisalltag

Für eine optimale Nutzung empfehlen sich folgende Vorgehensweisen:

Kombination aus Gespräch und Nachbearbeitung:
Besonders effizient ist die Kombination eines geführten Gesprächs mit einer anschliessenden Diktierung von Berichtselementen, die nicht unmittelbar vor dem Patienten verbalisiert wurden oder erst zu einem späteren Zeitpunkt vorliegen (z.B. Labor- oder Radiologiebefunde sowie die abschliessende klinische Beurteilung).

Verarbeitung unstrukturierter Dokumente:
Haidy erkennt und verarbeitet auch eingescannte oder unstrukturierte Dokumente, wie etwa Laborberichte in PDF-Form, und überführt diese korrekt in die strukturierte Dokumentation.

Gesprächsführung als Dokumentationshilfe:
Standardisierte Kommunikationsstrukturen wie NURSE erweisen sich gleichzeitig als wirkungsvolle Methode, um die Dokumentationsqualität von Haidy zu optimieren.

Grenzen der Technologie: Kritische Prüfung bleibt unerlässlich

AI-Scribes zeigen ihre Stärken vor allem bei klinischen Standardpräsentationen, also bei Beschwerdebildern, die einem typischen Krankheitsverlauf entsprechen. Bei diffusen oder atypischen Manifestationen hingegen können Schwierigkeiten auftreten, insbesondere hinsichtlich der klaren Benennung der eigenen Wissensgrenzen.

Eine kritische Prüfung des generierten Berichts ist daher gerade in komplexen oder unklaren Fällen unerlässlich.

Zusätzlich sollte beachtet werden, dass die medizinische Beurteilung, das Ableiten von Diagnosen und das klinische Reasoning noch auf absehbare Zeit die Domäne des Menschen bleiben.⁵⁶

Vom Scribe zum Decision-Support-Tool

Die argumentativen Fähigkeiten von Haidy, das sogenannte Clinical Reasoning, entwickeln sich rasant weiter. Wir gehen davon aus, dass AI-Scribes zukünftig zunehmend mit Decision-Support-Funktionen verknüpft werden, die klinische Entscheidungsprozesse evidenzbasiert unterstützen.

Für Ärztinnen und Ärzte bedeutet dies in erster Linie eine substanzielle Entlastung von Dokumentations- und Administrationsaufgaben.⁷

Damit kann der Fokus der Ärzt:innen wieder auf die klinischen Fertigkeiten gelegt werden. Denn diese werden in absehbarer Zeit nicht durch AI-Tools ersetzt werden können.

Quellen

Sanmark, E. et al. Impact of an AI medical scribe after 375,000 notes generated across care levels in a European health system. medRxiv (2025). https://doi.org/10.64898/2025.12.06.25341757 ↩
Greenwood JD, Matthews MR, Overgaard JD, Ohde JW. Maximizing Efficiency of Artificial Intelligence-Enabled Ambient Scribes in Outpatient Settings: A Pragmatic Approach to Structuring the Patient Appointment. Mayo Clin Proc Digit Health. 2026;4(1):100339. doi:10.1016/j.mcpdig.2026.100339 ↩
Draper TC et al. Clinical AI Scribes in primary care: accuracy, error severity and implications for clinical practice. BMJ Digital Health & AI. 2025;1:e000092. https://doi.org/10.1136/bmjdhai-2025-000092 ↩
Patterson J, Kovacs M, Lees C. Ambient Artificial Intelligence Scribes: A Pilot Survey of Perspectives on the Utility and Documentation Burden in Palliative Medicine. Healthcare. 2025;13(17):2118. https://doi.org/10.3390/healthcare13172118 ↩
McCoy LG et al. Assessment of Large Language Models in Clinical Reasoning: A Novel Benchmarking Study. NEJM AI. 2025;2(10). DOI:10.1056/AIdbp2500120 ↩
Kim J et al. Limitations of large language models in clinical problem-solving arising from inflexible reasoning. Sci Rep. 2025;15:39426. https://doi.org/10.1038/s41598-025-22940-0 ↩
Tierney AA et al. Ambient Artificial Intelligence Scribes to Alleviate the Burden of Clinical Documentation. NEJM Catal Innov Care Deliv. 2024;5(3). DOI:10.1056/CAT.23.0404 ↩

Licht, Kamera, Haidy!

Nils Eyer — Wed, 04 Mar 2026 10:00:00 GMT

Es gibt diesen einen Moment am Filmset, in dem es plötzlich ganz still wird. Die Crew ist in Position, das Licht stimmt, und jemand ruft „Action!“. Für die meisten von uns bei 44ai war das ein absolutes Novum und, ehrlich gesagt, auch ein bisschen surreal.

Vor einigen Wochen haben wir die Dreharbeiten zu unseren ersten beiden Unternehmensvideos abgeschlossen: ein Company Video und ein Produktvideo für den Haidy Reporter. Was als einfaches Briefing begann („Wir brauchen ein Produkt Video!“) wurde zu einem der spassigsten, leicht chaotischen und befriedigendsten Projekte, die wir als Team bisher angegangen sind.

Zwei Videos, zwei Geschichten

Von Anfang an wussten wir, dass wir zwei verschiedene Videos drehen wollten. Das Produktvideo war das Herzstück des Projektes und hatte eine einzige Aufgabe: etwas Technisches selbstverständlich wirken zu lassen. Wir wollten, dass jede und jeder, der noch nie von Haidy gehört hatte, das Video schaut und denkt: „Ah, so hilft mir das also.” Kein Fachjargon, keine komplizierten KI-Konzepte. Einfach ein klares, unterhaltsames Video, das zeigt, was der Haidy-Reporter in einem echten klinischen Moment tut.

Das Company Video sollte etwas anderes vermitteln: Vertrauen. 44ai ist jung und wird diesen April 2 Jahre alt. In den zwei Jahren seit der Gründung von 44ai ist jedoch einiges passiert. Heute zählen neben vielen anderen das Kinderspital Zürich, das Spital Balgrist, das UKBB, das Adullam Spital, das Schulthess Klinikum, concordiaMed und die Schweizerische Post zu unseren Kunden. Haidy ist in führende Krankenhausinformationssysteme wie KISIM, EPIC, Ines KIS, WinMed, Axenita und Aeskulap integriert. Und unser Team ist auf über 10 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter gewachsen, mit Hintergründen von ETH, HSG und führenden Schweizer Kliniken. Das Company Video war unsere Chance, diese Geschichte richtig zu erzählen.

Krankenhausflure und unser Büro in Olten

Alle Szenen wurden an zwei Standorten gedreht. Der Grossteil der Szenen, wurde in einem echten Krankenhaus aufgenommen. Diese Räume haben etwas, das man nicht imitieren kann: das Licht, die Atmosphäre, das Gefühl, dass hier jeden Tag etwas Bedeutsames passiert. Das hat den Videos eine Bodenhaftung gegeben, die ein Studio nie hätte bieten können.

Für die persönlicheren Momente, wie die Interviews, kehrten wir in unser Büro in Olten zurück. Wir wollten mit Stolz den Ort zeigen, an dem die Ideen debattiert werden, aus denen Haidy entsteht. Jannis und Stefan dort vor der Kamera sprechen zu lassen, fühlte sich richtig an.

Das Team hinter und vor der Kamera

Schon früh im Projekt wussten wir, dass wir den Qualitätsanspruch, den wir an das Video hatten, nicht ohne Hilfe erreichen werden. ETUM Films war nicht nur für den Dreh und die Produktion verantwortlich, sondern war auch kreativer Partner in der Vorbereitung. Sie haben uns herausgefordert, genau darüber nachzudenken, was wir sagen wollen, und uns dabei geholfen, dies visuell umzusetzen.

Auf unserer Seite sind mehrere Teammitglieder vor die Kamera getreten, für eine Gruppe von Ingenieuren und Forschern keine Kleinigkeit. Jannis und Stefan sind beide im Company Video zu sehen und erzählen die Geschichte, warum wir 44ai gegründet haben und wohin die Reise geht. Um die Patientenperspektive lebendig zu machen, haben wir ausserdem eine professionelle Schauspielerin engagiert.

Und das ist erst der Anfang

Die Produktion dieser Videos war eine gute Gelegenheit, innezuhalten und zu reflektieren, was 44ai heute ist und wohin wir wollen. Wenn man täglich im operativen Betrieb steckt, bleibt wenig Zeit, die eigene Geschichte klar zu formulieren. Der Dreh hat uns gezwungen, genau das zu tun. Und das Ergebnis kann sich sehen lassen.

Beide Videos sind ab sofort auf unserer Website, auf YouTube und auf LinkedIn verfügbar. Wir freuen uns auf euer Feedback!

Die Videos

📺 44ai Company Video auf YouTube ansehen

📺 Haidy Reporter Produktvideo auf YouTube ansehen