Quand l'innovation arrive dans le quotidien : Haidy à l'hôpital Adullam

Comment l’hôpital Adullam intègre la documentation assistée par IA dans la routine clinique : un rapport d’expérience pratique et un signe de ce qui est possible lorsque la technologie, les processus et les personnes travaillent ensemble.

Parfois, l’innovation commence par une question simple : comment pouvons-nous soulager notre personnel dans leur travail clinique quotidien, simplifier les processus de documentation et en même temps développer davantage la qualité de nos rapports ? Les Hôpitaux et Centres de Soins Adullam Bâle ont posé exactement cette question et ont testé Haidy comme réponse.

Le résultat : un oui clair à la poursuite et des chiffres concrets qui montrent pourquoi.

Un pilote avec un caractère d’apprentissage délibéré

Depuis février 2026, l’hôpital Adullam, en collaboration avec les équipes Innovation & Transformation et ICT ainsi que la direction des Services Médicaux Transversaux (MQD), a mené un pilote IA structuré. Le pilote a été délibérément conçu pour être à bas seuil, économe en ressources et itératif.

La documentation assistée par IA a été testée en ergothérapie, physiothérapie, thérapie nutritionnelle et dans le service psychologique avec des cas d’utilisation allant des notes d’évolution aux conversations avec les patients en passant par les rapports structurés. La phase pilote a commencé en février et a été prolongée pour la thérapie nutritionnelle et la physiothérapie jusqu’à fin avril. Pendant cette période, les expériences des utilisateurs ont été régulièrement recueillies et évaluées.

L’accent n’était pas simplement mis sur l’introduction d’une nouvelle technologie. Il s’agissait bien plus d’apprendre ensemble, d’expérimenter, de réfléchir de manière critique et de découvrir où l’intelligence artificielle peut créer une réelle valeur ajoutée dans la vie quotidienne de l’hôpital et où les processus ou les conditions cadres doivent d’abord être développés.

Les résultats : mesurables et qualitatifs

Haidy soutient la création de documentation médicale structurée à partir de conversations. Cela vise à mieux préparer les informations existantes, à simplifier la création de rapports et à réduire les charges administratives. L’objectif : plus de temps pour la médecine, la thérapie et le travail direct avec les patients.

L’effet le plus fort a été observé en thérapie nutritionnelle. Même pendant la phase pilote, les nutritionnistes ont économisé 30 à 80 minutes par personne et par semaine. Pour une équipe de six personnes, cela correspond à un potentiel de 3 à 8 heures par semaine selon la charge de travail. Avec une utilisation optimisée et une intégration système complète, 11 à 12 heures par semaine ont été identifiées comme objectif réaliste.

Résultats du pilote Haidy à l'hôpital Adullam — Gain de temps en consultation nutritionnelle

Source : Rapport pilote interne Hôpital Adullam, fév.–avr. 2026 · Consultation nutritionnelle (6 collaborateurs)

Plus important encore que les gains de temps, cependant, étaient les résultats qualitatifs. La documentation a été rationalisée, les flux de travail ont été remis en question plus consciemment et la concentration lors des conversations avec les patients a été renforcée. Moins de charge de documentation signifie plus de présence — exactement ce pour quoi Haidy est fait.

Tout n’était pas facile — et c’est exactement ce qui était précieux

Le pilote a également montré : la documentation assistée par IA n’est pas automatique. Dans certains domaines, les résultats n’étaient pas encore assez stables pour un déploiement immédiat. L’effort de post-traitement, l’intégration encore manquante dans certaines parties du flux de travail existant et le changement de comportement nécessaire dans la pratique quotidienne prennent du temps et nécessitent un accompagnement.

Mais c’est précisément pourquoi le pilote a été si précieux. Il ne s’agissait pas seulement de tester un outil numérique — cela a rendu visibles les façons de travailler. Cela a suscité des questions, permis des discussions et aidé à mieux comprendre où la technologie peut vraiment soutenir et où les processus, les routines ou les conditions cadres doivent d’abord être développés.